2008년 매쉬업 경진대회 참가 작품 네티즌 심사

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• 실행 형태: 웹 서비스
• 사용 API: 네이버 추천 검색어 API, 다음 문맥키워드추천 API, 딜리셔스 키워드검색 API, 네이버 검색 API, 다음 검색 Api
• URL: http://relkey.nayana.com/

1. 목적
특정 키워드와 직,간접적으로 관련된 여러가지 다양한 키워드들을 찾아줌으로써 해당 키워드에 대한 생각의 범위를 넓혀준다.

2. 특징
연관 키워드를 추출하기 위한 새롭고 다양한 방식 적용.
핵심 아이디어는 사용자들이 블러그 등에 글을 등록할때 함께 입력한 태그를 이용한 연관 키워드 추출이다.
내가 블러그에 주가와 경제라는 글을 썼다면 태그에 주가, 주식, 경제 등으로 등록할 것이다. 그럼 주가, 주식, 경제가 하나의 글을 나타내는 키워드 이므로 이 세가지 키워드는 주가와 경제라는 하나의 글에 관해 관련이 있는 키워드이고 따라서 이는 직,간접적으로 서로가 관련이 있다는 생각을 API를 통해 구현한 것이다.
또한, 하나의 문단에 나온 단어들은 서로 관련이 있다는 생각에서 특정키워드로 검색을 하고 나온 결과에서 키워드가 포함된 문단을 얻어온 후 그 문단에서 중요한 키워드를 뽑아내는 방식을 구현 하였다.

3. 구현 방법
1) 태그를 이용한 연관키워드 추출
딜리셔스의 RSS를 이용하여 해당 키워드로 등록된 웹페이지중에 사람들이 가장 많이 등록해놓은 웹페이지 10개를 얻어온 후 그 10개의 웹 페이지에 등록된 태그들을 얻어옵니다.
2) 다음의 문맥키워드 추천를 이용한 연관키워드 추출
먼저 네이버, 다음, 구글 등에서 해당 키워드로 검색을 한 후 해당 키워드가 들어있는 문단들을 얻어옵니다.
그 문단들에서 다음 문맥키워드 추천 API를 이용하여 키워드를 추출합니다.
3) 네이버 추천키워드 API를 이용하여 키워드를 얻어옵니다.
4) 중복되는 키워드를 제거하면서 많이 중복된 키워드는 보다 관련 높은 키워드로 분류하여 글자를 더 크게 표시합니다.

4. 서비스 가능성
- 지금 서비스되고 있는 연관 키워드의 질을 높일 수 있습니다.
- 다음의 문맥키워드를 추출시에 키워드 사전으로 사용할 수 있습니다.
- 검색엔진 구현시 사용자들이 등록해놓은 태그는 검색키워드가 될 가능성이 높음으로 키워드 색인에서 우선순위를 부여함으로써 검색의 속도를 개선할 수 있습니다.
- 마인드맵 프로그램으로 확장 발전 시킬 수 있습니다.

5. 활용방안 예
1) 추천 키워드를 얻는다.
예를들어 Ajax에 대한 내용을 검색하고자 하는데 Ajax란 말이 기억이 안난다. 단지, web 2.0과 관련하여 요즘 활성화된 기술이란 것만 기억이 난다면 릴키에서 web 2.0으로 검색을 하게되면 여러가지 그와 연관된 키워드가 나타나고 그중에 Ajax라는 키워드가 있어 기억을 떠올릴 수 있다.
2) 여러 다양한 아이디어를 얻을 수 있다.
예를들어 web 2.0에 대하여 글을 쓴다고 할 때 어떤 내용들에 대하여 써야 할지 막막할 때가 있다.
그때 릴키에서 web 2.0을 검색하면 블러그, rss, social, 구글 등 여러가지 글에대한 아이탬을 얻을 수 있다.
또한, 모르는 용어가 나오면 바로 위키피디아나 구글, 네이버등에서 검색할 수 있어 관련된 새로운 지식을 습득할 수 있다.

6. 사용법
1) 위키피디아에서 검색을 한다.
2) 아래 그와 관련된 키워드들이 나타난다.
3) 검색해 보고 싶은 키워드들은 키워드 바구니에 드래그한다.
4) 구글검색, 네이버검색, 다음검색, 위키피디아검색 버튼을 눌러 해당 싸이트에서 바로 검색 한다.

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