2009년 매쉬업 경진대회 참가 작품 네티즌 심사

• 추천: 7회
• 코멘트: 3개
• 실행 형태: 어플리케이션
• 사용 API: 네이버 웹검색 API , 다음 블로그 검색 API , 다음 뉴스 검색 API
• URL: http://lifiwork.cafe24.com/blogconnect/

1. 목적

블로그에 탑재하는 위젯으로 개발되어, 현재 보고 있는 페이지의 텍스트를 분석하여 네이버검색 API를 이용하여 요약어를 추출한뒤,
다음블로그 API와 다음 뉴스API를 이용하여 가장 유사한 내용의 컨텐츠를 리스트로 보여주는 웹용 위젯입니다.

2. 특징

- 개발상의 특징:
누구나 쉽게 설치 할수 있도록 간단한 가이드라인을 제시하며, 컴퓨터가 사용하는 RGB에 대한 개념이 없는 사람도 누구나
원하는대로 색상을 변경할 수 있도록 사용이 간단한 컬러피커를 개발하여 제공하였으며, 순수하게 자바스크립트만을 이용해 개발
어떠한 웹 브라우저에서도 공통적으로 동작이 보장되도록 개발하였음.(익스플로러는 물론, 파이어폭스,크롬에서도 안정적인 동작)
- 기능상의 특징:
간단한 설치가 가능하게 소스코드 퍼가기 기능을 제공하였고, 블로그에 탑재를 한후, 복잡하지않은 설치로도 모든 기능이 구현 가능.
독창적인 텍스트 분석 알고리즘으로 정확도가 높은 타겟팅 분석으로 유사한 컨텐츠를 제시하는 기능이 탁월합니다.

3. 구현방법

- 클라이언트 사이드 : Javascript
- 서버 사이드 : PHP

한국어에는 다른 언어들과 다른 조사라는 문장 구성 성분이 있습니다.
우리가 말을 할때 문장에는 주어와 서술어 그리고 목적어 등이 있는데, 한국어에서는 특별히 주어와 목적어에 조사가 붙어서
구별이 가능하게 합니다. 예를들어서 "사과가 있다." 라는 문장에서는 "가"라는 조사가 붙어서 사과를 주어로 만들어 줍니다.
그러한 점에 착안하여 문장의 구성성분들을 주어/목적어를 을/를/이/가 등등을 이용하여 주어와 목적어를 분리하였습니다.
대부분의 문서에서 가장 중요한 단어들은 반복되는 주어와 목적어들이며 그것을 분석하기 위해 조사를 이용한것입니다.

반복되는 주어와 목적어의 숫자를 Counting 하여 중요도를 분리하고 분리된 중요한 단어들을 다시 네이버의 검색 API를 통해
웹 문서상에서 얼마나 자주 나오는가를 확인합니다.

문서내에서의 출현 빈도수와 웹 문서상에서의 출현 빈도수를 분석한뒤 중요한 핵심 단어를 추출하고 그 추출된 결과를
다음 블로그 검색 API와 다음 뉴스 검색 API를 통해 유사한 컨텐츠를 찾아 화면에 디스플레이 하는 위젯입니다.
웹 문서상에서 출현 빈도수를 비교할때는 검색효율과 성능을 올리기 위해 자체적으로 DB에 일부 데이터를 저장하여 검색에 활용합니다.

위젯에 설치하는 유저 입장에서는 순수한 Javascript로 제작된 컬러피커를 내장하여 색상을 선택할 수 있도록 하였습니다.
아래의 설정하기에서 각각의 컬러 박스를 클릭하시면 컬러피커를 볼 수 있습니다.

4. 사용 API

- 네이버 블로그 검색 API / 다음 블로그 검색 API / 다음 뉴스 검색 API

5. 서비스가능성

- 블로그 커넥트는 한국어를 기반으로한 알고리즘으로 개발되었기 때문에 국내에서만 사용가능합니다.
그러나, 기본적인 알고리즘 자체는 영어에도 적용이 가능하므로, 추가적인 기능확장으로 영어권에서도 사용이 가능합니다.
( 개발자의 언어지식으로는 적어도 유럽어에서도 추가 가능할듯 )
블로그 커넥트 자체에 광고를 탑재하거나, 메타사이트 형태로 연결하는 방식으로 상업성이 있다고 생각합니다.

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